Makine öğrenmesi nedir kısaca? Makine öğrenimi (ML), kullandıkları verilere göre öğrenen veya performanslarını iyileştiren sistemler oluşturmaya odaklanan yapay zekanın (AI) bir alt alanıdır. Yapay zeka, insan zekasını taklit eden sistemleri veya makineleri ifade eden geniş bir terimdir. Denetimli makine öğrenmesi algoritmaları nelerdir? Gözetimli öğrenme algoritmaları:Doğrusal regresyonLojistik regresyonKarar ağaçlarıDestek vektör makineleri (SVM)Yapay sinir ağlarıK-En Yakın Komşu (KNN)18 Mayıs 2024 Makine öğrenmesi türleri nelerdir? Algoritmalar, girdi türüne ve beklenen çıktıya bağlı olarak dört farklı öğrenme stiline sınıflandırılabilir: Gözetimli makine öğrenimi. Gözetimsiz makine öğrenimi. Yarı gözetimli öğrenme. Güçlendirmeli makine öğrenimi. Derin öğrenme algoritmaları nelerdir? Derin Öğrenme Algoritmaları Nelerdir? Evrişimsel Sinir Ağları (ESA) Evrişimsel…
Yorum Bırak